为进一步提升水生态环境行业数字化、智能化水平，生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心（以下简称长江局监测科研中心）成立水生态AI研发团队，并联合睿克环境科技（中国）有限公司、武汉润江生态科技有限公司等单位，结合大数据分析和AI人工智能技术，潜心数年，研发了浮游藻类AI识别系统、着生藻类自动在线监测系统、多元生物联合监测预警技术、藻贝类在线监测系统等多项水生态自动化监测技术，其中浮游藻类AI识别系统（Algapro 20S）目前已在全国水生态监测中成功推广应用，为逐步实现我国水生态智能化监测奠定了坚实的技术基础。
当前我国水生态监测处于快速发展阶段，但水生态监测专业技术人员严重不足，国内外已有的水生态自动化监测设备价格偏昂贵，精度不高，这在一定程度上制约了水生态监测与保护工作的开展。近年来，人工智能技术和5G技术的快速发展为研发高精度的水生态自动监测技术与设备提供了技术基础和发展机遇。
Algapro 20S是充分依托大数据分析和AI人工智能技术，将藻类分类工作者从繁琐的镜检工作中解放出来的藻类智能识别系统。通过深度学习算法和专家知识辅助，结合自动化系统集成技术，Algapro 20S经过多次软硬件优化升级，实现了浮游藻类自动进样、聚焦拍摄、图像筛选、自动识别、结果输出等一体化，可显著降低藻类鉴定人员经验差异造成的误差，提升藻类监测工作的规范化和标准化水平，提高藻类监测频次和预警效率。该技术已申请相关专利17项，其中8项已获国家发明专利授权，并入选2021年水利先进实用重点技术推广指导目录。
Algapro 20S核心技术专利
截止目前，Algapro 20S已成功在长江干流、洱海、巢湖、草海、千岛湖、丹江口水库、南水北调中线干渠等全国重要水体推广应用，检测样品数量累计上万，检测类群达85属以上，为全国水生态监测及预警提供有力支撑。
下一步，长江局监测科研中心将集中优势资源，继续加大AI技术研发投入，进一步推动信息技术与生态环境业务深度融合，助力全国水生态智能监测服务水平提升。
作者单位：生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
